«Газпром нефть» начала использовать нейронные сети для разведочного бурения

Нейронные сети стала применять «Газпром нефть» для разведочного бурения, сообщила компания. «Специалисты Научно-технического центра (НТЦ) «Газпром нефти» совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) создали самообучающуюся программу, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях. Реализация проекта позволит сэкономить компании десятки миллионов рублей за счет оптимизации количества исследований и повышения качества прогнозирования», – говорится в сообщении. По словам представителей НТЦ, программа используется компанией в геологоразведке с марта 2018 года.

Специалисты НТЦ проводили экспертизу проекта и адаптировали алгоритмы программы для решения прикладных задач нефтегазовой отрасли.

До этого единственной возможностью физического изучения породы месторождения была доставка в процессе разведочного бурения с глубины в несколько тысяч метров ее образца – керна (шлифа). Благодаря новой уникальной программе появилась возможность прогнозировать свойства пород на новых месторождениях без отбора новых образцов кернов. Теперь специалисты «Газпром нефти» смогут анализировать «цифровые двойники» шлифов, собранные в единую самообучающуюся базу данных, объединяющую весь совокупный опыт разведочного бурения компании.