«Роснефть» разработала алгоритм сокращения обработки данных для сейсморазведки

Программный алгоритм, который в 10 раз сокращает время одного из начальных этапов обработки сейсмических данных, разработали специалисты «РН-КрасноярскНИПИнефть», дочерней структуры «Роснефти», на основе нейронной сети. Программный алгоритм, особо отмечается в релизе НК, доступен в виде самостоятельного приложения для персонального компьютера.

Объем одного проекта, с которым работает специалист при интерпретации сейсморазведочной информации, составляет 300 кв. км, или около 30 тыс. сейсмограмм. Обработка такого объема данных «вручную» заняла бы до 80 рабочих часов, в то время как созданный алгоритм позволяет выполнить аналогичную работу в течение 7 часов без непосредственного участия специалиста.

Основные параметры оценки эффективности разработанного решения — не только существенное сокращение трудозатрат, но и исключение фактора субъективной оценки интерпретатора, поскольку работа программы основывается на математических моделях, а не на визуальном восприятии информации. Созданный прототип программы успешно протестирован на реальных сейсморазведочных данных, полученных на двух лицензионных участках НК в Восточной Сибири, подчеркивается в сообщении «Роснефти».

Научно-исследовательский и проектный институт «РН-КрасноярскНИПИнефть» сопровождает деятельность ключевых предприятий «Роснефти» в Восточной Сибири — Красноярском крае, Иркутской области, Республике Саха, Якутии. Ключевые направления деятельности института — планирование и проектирование геологоразведочных работ, оценка запасов и ресурсов нефти, газа и конденсата, а также обработка и интерпретация сейсмических данных.