Центр «Газпром нефти» в Санкт-Петербурге будет следить за добычей на шельфе

Высокотехнологичный комплекс позволяет эффективно координировать производственные процессы и обеспечивать высокий уровень безопасной работы платформы, отмечается в сообщении «Газпром нефти».

Напомним, что Приразломное нефтяное месторождение расположено в юго-восточной части Баренцева моря в 60 км от берега. Извлекаемые запасы нефти составляют 79 млн тонн. Лицензия на разработку Приразломного месторождения принадлежит «Газпром нефть шельфу». Промышленная разработка актива началась в 2013 году. Добыча углеводородов ведется со стационарной платформы в сложных условиях дрейфующих ледовых полей. Платформа обеспечивает выполнение всех технологических операций: бурение, добычу, хранение нефти, подготовку и отгрузку готовой продукции.

Цифровая модель Приразломного месторождения, созданная специалистами компании, и другие IT-инструменты помогают вести онлайн-контроль за ключевыми этапами добычи и отгрузки нефти на танкеры, сопровождать строительство скважин, контролировать целостность оборудования и отслеживать движение судов с учетом ледовой обстановки.

«В Санкт-Петербурге мы уже располагаем центрами, которые с помощью современных цифровых решений позволяют на качественно новом уровне управлять всеми технологическими процессами — от геологоразведочных работ до полного сопровождения строительства скважин. Первый и единственный в России Центр управления добычей на шельфе органично дополняет этот научно-технический кластер и помогает максимально эффективно реализовать потенциал наших активов даже в суровых условиях Арктики, обеспечить технологическое лидерство компании и достижение ее стратегических целей»,

— рассказал директор дирекции по добыче «Газпром нефти» Сергей Доктор.

Генеральный директор «Газпром нефть шельфа» Игорь Рустамов считает, что центр управления добычей на шельфе позволит более эффективно управлять операционной деятельностью на Приразломном месторождении:

«Благодаря работе кросс-функциональной команды и современным IT-инструментам мы снижаем риски и максимально используем его потенциал. Все данные мы объединяем в единую цифровую модель, настоящий цифровой двойник „Приразломной“, который сможет просчитывать последствия принимаемых решений и показывать наиболее эффективный вариант выполнения наших задач с учетом заданных сценарных условий»,

— пояснил Рустамов.